——來(lái)源： 學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)

    當(dāng)前，大數(shù)據(jù)浪潮洶涌澎湃。大數(shù)據(jù)所具有的大量（volume）、高速（ve locity）、多樣（variety）和真實(shí)（ve racity）的特性正在推動(dòng)原有社會(huì)生產(chǎn)生活模式的重大變革。在應(yīng)急管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展至少帶來(lái)兩個(gè)方面的革命性變化。

    一方面，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了突發(fā)事件的發(fā)生、發(fā)展和演化的時(shí)空模式，加深了突發(fā)事件的不確定性。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和信息聯(lián)通擴(kuò)大了傳統(tǒng)突發(fā)事件的影響范圍，數(shù)據(jù)的高速傳輸也可能使某些負(fù)面信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)瞬間引爆網(wǎng)絡(luò)群體性事件。海量個(gè)性化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中的安全問(wèn)題則孕育了超乎想象的全新風(fēng)險(xiǎn)。

    另一方面，大數(shù)據(jù)又為可測(cè)量、可追蹤和精細(xì)化的應(yīng)急管理提供基本信息和管理工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)可將這些紛繁復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理成具有決策價(jià)值的有效信息。傳統(tǒng)管理模式下，應(yīng)急決策大多是依據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的直覺(jué)決策（heuristic decision），而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得高度不確定性和高度時(shí)間壓力下的分析決策（analytical decision）成為可能。

    這兩個(gè)方面的變化是相輔相成、具有邏輯關(guān)聯(lián)的，前者是應(yīng)急管理對(duì)象的變化，后者是應(yīng)急管理方式的變化，正是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件的形式和規(guī)律都在不斷發(fā)生變化，因此適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的應(yīng)急管理方式變革勢(shì)在必行。

    綜觀世界各國(guó)應(yīng)急管理的最新進(jìn)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用大致體現(xiàn)在以下五個(gè)方面。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在突發(fā)事件監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域的應(yīng)用。著名的大數(shù)據(jù)研究者邁爾·舍恩伯格和庫(kù)克耶在其暢銷著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中指出，“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性”。并描述了一個(gè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的經(jīng)典案例：谷歌公司通過(guò)保存和分析人們的搜索指令準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了2009年甲型H1N1流感的爆發(fā)，比美國(guó)疾病預(yù)防與控制中心（CDC）依靠傳統(tǒng)方法的預(yù)測(cè)提前了兩周，為有效控制流行病傳播提供了寶貴時(shí)間。美國(guó)政府在國(guó)家安全戰(zhàn)略中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，用于對(duì)恐怖主義活動(dòng)、黑客攻擊、公共衛(wèi)生事件、輿情危機(jī)等進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的輔助決策系統(tǒng)。危機(jī)情景下的決策始終是應(yīng)急管理領(lǐng)域的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，危機(jī)決策的挑戰(zhàn)來(lái)自于信息不完備、時(shí)間壓力大等客觀條件的約束。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得基于所有數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)的決策成為可能。以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始探索基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助決策系統(tǒng)。美國(guó)國(guó)土安全部從2012年開(kāi)始運(yùn)行了第一個(gè)跨部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目——“海王星”（Neptune）和“地獄犬”（Cerberus），數(shù)據(jù)庫(kù)以完全不同于國(guó)土安全部自2002年沿襲至今的方式進(jìn)行了重新組織，計(jì)劃將不同來(lái)源的未經(jīng)分類的信息匯聚成一個(gè)“數(shù)據(jù)湖”，對(duì)海量數(shù)據(jù)的綜合分析成為國(guó)家安全決策的重要參考。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市管理和社會(huì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)將興起于2008年的“智慧地球”和“智慧城市”建設(shè)推進(jìn)到全新的階段。城市管理的一個(gè)重要方面就是確保城市公共安全?！爸腔鄢鞘小边\(yùn)用信息和通信技術(shù)手段感測(cè)、分析、整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，城市系統(tǒng)的突發(fā)事件，特別是城市生命線、基礎(chǔ)設(shè)施、重點(diǎn)地區(qū)的突發(fā)事件都在“智慧城市”系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)之中。而以“網(wǎng)格化管理”為特征的新型社會(huì)管理模式也通過(guò)監(jiān)控錄像、社區(qū)服務(wù)信息等途徑不斷積累大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于掌握城市和社會(huì)的脆弱環(huán)節(jié)，控制和消除風(fēng)險(xiǎn)因素起到重要作用。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)危機(jī)中個(gè)體行為模式的研究和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代中，由于人的各種行為都可以數(shù)據(jù)化，因此通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析危機(jī)中個(gè)體行為模式構(gòu)筑了應(yīng)急管理領(lǐng)域中的一個(gè)政策基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)分析單個(gè)網(wǎng)民的傳播模式研究了輿情熱點(diǎn)事件的演化過(guò)程，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)分析大量個(gè)體的言論和行為從而預(yù)測(cè)群體性事件發(fā)生的可能性，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)分析人們接受各類災(zāi)害（如暴雨、颶風(fēng)、地震等）的預(yù)警信息之后的行為反應(yīng)以設(shè)計(jì)更加有效的風(fēng)險(xiǎn)溝通策略，大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤個(gè)體在災(zāi)害中的逃生和自救行為，從而提升應(yīng)急疏散和第一響應(yīng)的能力。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急資源配置中的管理。應(yīng)急管理是在危機(jī)情景下組織應(yīng)急人員、調(diào)配應(yīng)急物資以緩解和消除危機(jī)負(fù)面影響的過(guò)程。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，人員流動(dòng)和物資流動(dòng)都可以轉(zhuǎn)化為各種形式的大數(shù)據(jù)，如通過(guò)通訊基站可以快速確定通過(guò)手機(jī)等通訊設(shè)備發(fā)出應(yīng)急信號(hào)的人員位置，而急救車、消防車等應(yīng)急設(shè)備的運(yùn)動(dòng)軌跡可以通過(guò)GPS進(jìn)行定位和追蹤。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)集的分析可以針對(duì)災(zāi)害發(fā)生的時(shí)空規(guī)律對(duì)應(yīng)急資源進(jìn)行優(yōu)化配置，對(duì)危機(jī)情景下應(yīng)急物資的調(diào)運(yùn)進(jìn)行最優(yōu)的線路設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得應(yīng)急資源的布局和運(yùn)用更加精準(zhǔn)、高效。（作者 劉冰）